Mitä hyötyjä AI tuo jo nyt ja mitä siltä voi odottaa tulevaisuudessa? Asiantuntijamme Ville Niemelä ja Patrik Oksanen istahtivat pohtimaan tekoälyn tuomia mahdollisuuksia 3D-tulostukseen yhdessä Iikka Rytkösen kanssa, joka toimii tiiminvetäjänä teknologiapalveluyritys Etteplanilla.
3D-tulostukselle ja teköälylle on yhteistä se, että vielä muutama vuosikymmen sitten ne ovat molemmat tuntuneet utopistisilta ajatuksilta. Toisaalta nyt, kun ne ovat jo täyttä totta, kummassakin on käytännössä rajana vain mielikuvitus. Nämä kaksi yhdistämällä mahdollisuudet vain lisääntyvät.
Tällä hetkellä tekoälyä ei vielä juurikaan ole otettu käyttöön teollisuustason 3D-tulostamisessa, mutta odotukset ovat kovat jo lähitulevaisuudelle. Toistaiseksi AI on näkynyt pääasiassa tiedon hankkimisessa ja työnkuluissa tarvittavan koodin tuottajana. AI on siis käytössä tukitoimintona ja olemassa olevien prosessien suorittajana eikä niinkään uusien asioiden kehittäjänä, johon se parhaimmillaan kykenisi.
Mietimme tekoälyn ja 3D-tulostuksen yhteishyötyjä nyt nimenomaan asiakkaamme näkökulmasta: mitä teköälystä kannattaa ottaa irti juuri tässä hetkessä 3D-tulostustarpeiden suunnittelun apuna ja liiketoiminnan tukena?
Kysy oikeat kysymykset – tai kysy, mitä sinun pitäisi älytä kysyä
Teknologisesta kehityksestä kiinnostunut Iikka Rytkönen keskittyy työssään erityisesti 3D-tulostukseen, ja tekoälyn mahdollisuuksia hän on testaillut jo ennen kuin ChatGPT teki tuloaan. ChatGPT:n myötä siitä tuli entistä helpompaa, ja Rytkösen tärkein viesti onkin se, että tätä resurssia ei kannata jättää käyttämättä: tekoälystä voi olla valtavasti apua 3D-tulostamisen käyttömahdollisuuksien löytämisessä yrityksellesi.
Tekoälyllä on pääsy kaikkeen tietoon, mitä internetissä on 3D-tulostuksesta. Potentiaali tai tarve, joka sinun yrityksessäsi on, on luultavasti ollut jo aiemmin jollain muullakin yrityksellä. Jokainen yritys antaa internetiin oman panoksensa tekoälylle, joka punoo nämä tiedot yhteen ja lisää siihen koko ajan uutta dataa. Saat AI:lta suunnitelmiasi vahvistavia tosielämän esimerkkejä ja jos ei sellaisenaan toteutettavia ideoita, niin ainakin jonkinlaisia lähtöjä, joihin voit tarttua.
Tekoälyltä saat tietoa 3D-tulostuksen teknisistä mahdollisuuksista, joita tarvitset taustatiedoksi suunnitelmille. Löydät käyttökohteita, materiaalitietoa ja muuta tarvittavaa informaatiota nopeasti, ilman tuntikausien googlaamista. Voit pyytää AI:lta villejäkin ideoita, joista saattaa hyvinkin lähteä liikkeelle jotain toteutuskelpoista. Kuvageneraattoreita voit hyödyntää fiilistelyyn, miltä valmis kappale voisi näyttää.
Tekoäly voi toimia myös kaupallisena sparraajana auttaen ymmärtämään, missä tuotteissa 3D-tulostus säästäisi rahaa ja aikaa koko tuotteen elinkaaren aikana. Voit koota tiedot jokaisen tuotteen tai nimikkeen kokonaiselinkaarikustannuksien laskemiseksi. Kuka tuotteen voi valmistaa ja millä materiaalilla ja hinnalla? Mikä on toimitusaika käyttöönottoon, entä varastointisyklit, niiden kustannukset sekä logistiikan kustannukset sopivalla rahtimuodolla – ja niin eteenpäin. Lisäksi löydät AI:n avulla myös sopivan toteuttajan 3D-tulostukselle.
Kysy tekoälyltä 3D-tulostuksesta mitä tahansa asioita, joita pyörittelet pääsi sisällä tai mitä kysyisit joltain toiselta ihmiseltä, joka tietää aiheesta. Jos et ole varma, mitä sinun pitäisi osata tekoälyltä kysyä, kysy, mitä sinun pitäisi kyseisestä aiheesta kysyä. Sokeasti tekoälyyn ei tietenkään pidä luottaa, mutta kysyminen vähintäänkin avartaa näkökulmaa.
Kohtele siis AI:ta omana 3D-asiantuntijanasi, joka hakee tietoa, tekee yhteenvetoja – ja nykyään jo yllättävän hyviä analyysejakin – sekä ideoi kanssasi 3D-tulostuksen mahdollisuuksia.
Mihin AI pystyy jo 3D-tulostuksessa ja mihin ei ihan vielä?
Tekoäly muuttaa koodaamisen asiantuntijatyökalusta jokaisen suunnittelijan apuvälineeksi. Sen avulla voidaan luoda Python-skriptejä, jotka kytkeytyvät suoraan suunnitteluohjelmistojen API-rajapintoihin. Tämä on mullistavaa erityisesti rutiininomaisissa ja toistoa vaativissa työvaiheissa: missä suunnittelija joutui ennen tekemään satoja manuaalisia klikkauksia, tekoälyn avustuksella luotu koodi hoitaa saman prosessin sekunneissa. Näin koodausosaaminen ei ole enää esteenä suunnittelun automatisoinnille ja prosessien merkittävälle nopeuttamiselle.
Kuluttajasektorilla ei varmasti olla enää kaukana siitä, että tekoälyä hyödyntäen olisi mahdollista tilata vaikkapa hajonnut kodinkoneen osa 3D-tulostettuna siitä laitetun kuvan perusteella. Harrastajien keskuudessa 3D-malleja tehdään jo kuvan tai minifiguurin pohjalta hyvinkin onnistuneesti. Teollisella puolella tarkkuuden on kuitenkin oltava ihan eri tasolla, ja siihen on vielä matkaa.
Valmiiden 3D-mallien luonti tekoälyn avulla ei siis vielä ole sillä tasolla, että pystyisimme omaa suunnittelutyötämme paljonkaan leikkaamaan. Joka tapauksessa kehitys on ollut viimeisenä kahtena vuonna todella nopeaa. Kun AI saadaan työkaluksi 3D-mallintamiseen, tuo se mahdollisuuksia ja ratkaisuja moniin aiemmin projekteihin, jotka aiemmin olisivat kaatuneet 3D-mallin puuttumiseen.
Kuvan ja tekstin yhdistämisessä tekoälyssä on vielä puutteita, joten esimerkiksi mitoitusten määrittäminen kuvassa olevalle kappaleelle ei vielä onnistu helposti. Kehitystä tapahtuu kuitenkin koko ajan esimerkiksi siinä, miten tekoäly pystyy yhdistämään eri kuvakulmista otettuja kuvia.
Tekoäly tulee varmasti tehostamaan 3D-tulostamisprosessia, kun se saadaan automaatioiden avuksi digitaalisiin prosesseihin – esimerkiksi nestausvaiheessa, kun ohjelmisto siirtää datan ajotiedostoihin. Suuri hyöty tulee olemaan myös siitä, jos tekoälyllä pystytään jatkossa helpottamaan simulointia eli sitä, miten kappale käyttäytyy ajossa. Nyt esimerkiksi puhdistettavuutta tai reiän kutistumista joudutaan vielä testaamaan manuaalisesti.
Asia, johon jokainen yritys voi alkaa panostaa jo nyt, on oman datan keräämisen aloittaminen tekoälyä varten. AI oppii pikkuhiljaa kertyvästä tiedosta ja se voi auttaa tehostamaan toimintaa monella tavalla tuotantoprosesseista tuotekehitykseen.
AI:n käyttö edellyttää myös harkintaa
Tekoälyn käyttöön 3D-tulostamisessa liittyy mahdollisuuksien lisäksi näkökulmia, joissa on syytä muistaa kriittisyys. Yksi tärkeistä huomioitavista asioista on se, että AI:n tarjoama tieto voi joskus sisältää virheitä, joten se kannattaa aina vielä tarkistaa luotettavasta lähteestä – 3D-tulostuksen tapauksessa esimerkiksi meiltä toimittajana.
Toinen merkittävä seikka on tietosuoja, joka on huomioitava tarkasti. Tekoäly vaatii sen, että tietoa syötetään sille koko ajan oppimisen pohjaksi, mutta kaikki eivät halua tiedostojaan käytettävän tekoälyn kehittämiseen. Vaikka meilläkin syntyy jatkuvasti hyvää dataa, jota voisimme syöttää AI:lle, huomioimme aina asiakkaan toiveet. Voimme kuitenkin käyttää omia testikappaleitamme tekoälyn kehittämiseen.
Uhka, jonka tekoälyn käytön lisääntyminen saattaa tuoda tullessaan, on vastuunjaon epämääräistyminen. Jos jokin menee pieleen valmistusketjussa, jossa on käytetty tekoälyä, kenen piikkiin se menee – valmistajan, suunnittelijan vai kenties materiaalivalinnan?
Toisten designien luvatta käyttäminen saattaa myös suurella todennäköisyydellä lisääntyä. Kuinka varmistaa immateriaalioikeudet, kun kopiointi alkaa käydä niin helpoksi? Tämä uhka on toki olemassa jo nyt, mutta se tulee varmasti kasvamaan.
Toisaalta on muistettava, että jokaista teknologiaa voi käyttää joko väärin tai oikein. Me 3D Formtechillä pyrimme olemaan avoimia mahdollisuuksille, joita AI voi 3D-tulostamiseen tuoda, mutta samalla pidämme tiukasti kiinni asiakkaille tarjoamastamme laadusta.
Autamme löytämään hyödyllisimmät käyttökohteet 3D-tulostukselle
Jos epäröit, olisiko 3D-tulostaminen omassa liiketoiminnassasi järkevää vai ei, ota rohkeasti yhteyttä meihin. Kerromme, miten voit saavuttaa tavoittelemasi hyödyt mahdollisimman tehokkaasti 3D-tulostuksen avulla.